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OpenCV81
- 运用opencv实现对图像进行分割，在visual c++环境下运行-Used to achieve image segmentation opencv in visual c++ environment to run
fengechuangkou-xianshituxiang
- 本程序下载即可运行，可直接使用。本程序实现了MFC分割窗口，然后利用opencv打开左右图像，图片格式不限。-The download of the program to run, can be used directly. This program the MFC split window, and then using opencv open left and right images, the image format is not limited.
TracKIT
- TrackIT是一款开放式的机器视觉开发平台，目前集成了从相机输入、色彩转换、彩色图像处理、灰度图像处理、二值图像处理、阈值分割、边缘检测、Blob检测、相机标定、Kalman滤波器、光流跟踪器、最近邻域跟踪、数学形态学方法、机器学习算法等近100个组件，并在不断添加更新中，采用开源OpenCV、WxWidgets、CMU139等标准工具，使用XML动态解析界面，所有参数在界面上直接调整，同时可立即看到调整效果，并可动态加载组件，可用于一般科学研究和机器视觉系统开发。运行时需要.net框架支持。
python
- 用金字塔方法对图像进行分割，其中调用了opencv的函数。-Using the pyramid method of image segmentation, which calls the opencv function.
cvRepeatPcvSplitPcvMerge
- 图像通道的分离和合并。用OpenCV+Vc实现，如果把一张彩色图片分割出R/G/B，那比较恐怖，可以试一下~-Image channel separation and merger. Achieved with the OpenCV+ Vc, if a color image segmentation R/G/B, then compare the terrorist, you can try ~
PyrSegmentation
- opencv的PyrSegmentation，金字塔分割.识别图像连通域个数-opencv of PyrSegmentation, pyramid segmentation. identify the number of images connected domain
OpenCVSegmentation
- VC++结合opencv cvSegmentation函数实现对图像的分割-using cvSegMentation function in opencv library based on VC++, the source accomplished image segmentation.
motion-tracking-and-implementation
- 目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,日益广泛应用于科学技术、国防安全、航空、医药卫生以及国民经济等领域。实现目标跟踪的关键在于完整地分割目标、合理提取特征和准确地识别目标,同时,要考虑算法实现的时间,以保证实时性。当视频图像中被跟踪目标发生姿态变化,存在旋转或部分遮挡时,简单的灰度模板或者Hausdorff距离匹配一般很难达到实时跟踪目标的要求,出现误匹配或者跟踪丢失的情况,而且跟踪效率较低。Gary R.Bradski提出的CAMSHIFT[1](Continu-ously Adaptive
11_29Mor_threshold
- 在opencv的环境下，测试图像预处理结果，亮点是测试了对灰度图先进行形态学处理再阈值分割和先阈值分割再形态学的区别。-Opencv environment in the test image pre-processing the results, highlight the first test for morphological processing of gray-scale thresholding and then thresholding again before morpholog
Image-Processing-using-Java
- 基于JAva的ImageJ的图像处理分割技术，相当于C++的opencv插件。-Based on JAva of ImageJ image processing segmentation techniques, the equivalent of C++ opencv plugin.
fenshuiling
- vc+opencv分水岭算法实现图像的分割-vc6.0+Opencv
READ_JPG
- 可以实现图像的批处理，用OPENCV来读取图像 并实现人脸肤色分割图像的质心的计算-Image batch the OPENCV to read images and achieve the calculation of the centroid of the skin color image segmentation
cvvImage_my_test
- opencv开机案例测试已经通过本人测试，可以实现图像分割功能，需要自己配置电脑环境。-The opencv boot case test has already been tested by me, which allows you to configure your own computer environment.
watershed
- 图像分水岭分割图像，采用python，opencv库。(watershed of image,python+opencv)
Visual C++数字图像处理技术详解(源代码)
- 《Visual C++数字图像处理技术详解》的源代码，《Visual C++数字图像处理技术详解》以数字图像处理技术为主线，全面地介绍在Visual C++环境下进行数字图像处理程序设计的方法。内容涵盖了数字图像的变换、增强、复原、重建、形态学处理、分割、匹配、压缩编码、特效处理等，各种方法均给出基本原理、典型算法、Visual C++源码及综合应用案例。同时，《Visual C++数字图像处理技术详解》还介绍了Visual C++与VTK、OpenCV和MATLAB等开发平台相结合进行数字图像
手势识别控制小车运动
- 本系统利用目前比较成熟的OpenCV的相关函数，进行了基于肤色分割和模板的手势识别的研究，并利用自编的控制函数进行简单的虚实交互，在摄像头一端通过指定的手势动作来控制小车在平面跑道上的启动和停止等动作。(This system uses the correlation function of mature OpenCV at present, studied the skin color segmentation and gesture recognition based on a templa
test12
- 主要使用OSTU进行阈值的选取，然后使用opencv提供的阈值函数对图像进行分割(The main use of OSTU threshold selection, and then use opencv threshold function provided by the segmentation of the image)
MyTest.cpp
- 实现使用c和opencv进行图像的基本操作，如形态学，分割等预处理工作(mplementation of the basic operations of images using C and opencv, such as morphology, segmentation and other preprocessing work)
FingerTip
- 基于深度相机的手势识别，利用深度信息设置包围盒分割手，然后使用SVM分类器对训练数据集进行训练。在静态手势测试时，我们先计算测试图像的HOG特征，然后经SVM分类得到测试结果(Based on the gesture recognition of the depth camera, the depth information is used to set the bounding box to divide the hand, and then the training data set is
377241068940277
- 本次程序是基于opencv开发的，实现细胞图像分割，计数统计，非常实用。(This program is based on OpenCV development.It is very practical to achieve cell image segmentation and count statistics.)